Bachelor Data & IA

Bachelor Data & Intelligence Artificielle

Formation sur 1 an, en alternance ou en initial, qui a pour objectif de renforcer les compétences techniques en Data et Intelligence Artificielle, notamment :

• Développer ses compétences en programmation Python appliquée à la donnée et en manipulation de bases de données SQL & NoSQL,
• Maîtriser les fondamentaux du Machine Learning et du Deep Learning, en construisant des modèles d’analyse prédictive,
• S’initier à l’IA générative, au prompt engineering et aux nouveaux usages des modèles de langage,
• Comprendre et mettre en œuvre des pipelines de traitement de données, de la collecte à la visualisation (Power BI / Python),
• Appréhender les enjeux d’éthique, RGPD et IA responsable dans la gestion et l’exploitation des données.

Cette formation met également l’accent sur l’importance stratégique de la Data dans la prise de décision, l’automatisation des processus et l’innovation au sein des organisations modernes.

Ce Bachelor permet d’obtenir une certification professionnelle de niveau 6 reconnue par l’État (RNCP)
« Coordinateur de projets informatiques », délivrée sous l’autorité de Sup de Vinci.

Voir la fiche RNCP 38478 >

Un diplôme reconnu qui ouvre les portes de nombreuses opportunités en informatique !

Objectifs du Bachelor « Coordinateur de projets informatiques » – Data & Intelligence Artificielle

Le Bachelor Data & IA vise à développer des compétences approfondies dans les domaines de la donnée, de l’analyse avancée, des modèles d’intelligence artificielle et de la gestion de projets Data. Cette formation associe enseignements théoriques et projets concrets permettant d’acquérir une véritable expertise opérationnelle.

Les blocs de compétences sont les suivants :

• Piloter un projet informatique
• Coordonner une équipe projet
• Superviser la mise en œuvre d’un projet informatique
• Orchestrer l’infrastructure cloud
• Coordonner le cycle de vie des applications
• Contrôler l’analyse et la qualité des données

Programme Bachelor Data & IA

Fondamentaux Data & Intelligence Artificielle

• Programmation Python appliquée à la Data
• Bases de données relationnelles & NoSQL : SQL Server, MongoDB
• Machine Learning : régression, classification, clustering
• Deep Learning : réseaux de neurones, NLP, computer vision
• IA générative : modèles de langage, prompt engineering, fine-tuning
• Data Visualisation : Dashboards & BI (Power BI / Python)
• Éthique, IA responsable & RGPD appliqué à la donnée

Ingénierie Logicielle & Architecture

• Concepts avancés d’ingénierie logicielle
• Principes API, data pipelines, qualité logicielle

Cloud & DevOps

• Conteneurisation : Docker
• Introduction aux outils CI/CD
• Déploiement de modèles IA en production (MLOps – niveau introductif)

Au-delà du programme théorique : applique tes cours sur le terrain !

Toutes ces matières prennent vie lors de nos grands projets d’école.

Le meilleur exemple ? Notre Hackathon annuel H3 Hitema : un sprint de 48h où ton rôle de profil Data & IA est d’analyser des bases de données, d’entraîner des modèles de Machine Learning et d’intégrer des fonctionnalités intelligentes aux applications de ton équipe pour répondre à un vrai besoin d’entreprise partenaire.

Examen :

Pour obtenir la certification professionnelle, l’apprenant devra valider 4 blocs de compétences à travers :

• Un contrôle continu des matières
• La réalisation et présentation d’un projet annuel devant un jury
• La rédaction et de la présentation d’un rapport d’activité et de veille et de mises en situation.

La certification est délivrée aux candidats ayant validé l’ensemble des blocs. Chaque bloc peut être validé indépendamment des autres blocs (validation partielle de la certification).

En savoir plus sur les évaluations >

Modalités de la formation :

Durée : 

• Formation sur 1 an (525 heures de cours), en alternance ou initial.
• Rentrée en octobre
• Cette certification est accessible dans le cadre d’une VAE avec notre partenaire Sup de Vinci

Rythme : 

• En initial : Cours du lundi au vendredi 1 semaine par mois + stage alterné de 16 semaines
• En alternance : 3 semaines en entreprise / 1 semaine en formation

Lieu :

• Les cours ont lieu sur notre nouveau campus dans Paris 15ème (rentrée 2024), de 9h à 17h

Coût : 

• En initial : voir les tarifs >>
• En alternance : Aucun frais n’est dû par l’apprenant. La formation est totalement prise en charge (à l’exception de la CVEC).

L’admission au bachelor informatique :

Ce cursus est accessible après un diplôme ou titre de niveau 5 (équivalent BAC+2) en informatique :

• DUT (informatique, G2II, réseaux et télécom)
• BTS (SIO, SNIR, CIEL)
• Licence 2 informatique
• Autre titre certifié de niveau 5 en informatique

L’admission est évaluée sur l’ensemble des éléments suivants :

• Votre dossier (CV, diplômes, relevés de notes)
• Entretien de présentation et de motivation.

Notre objectif est d’échanger sur votre projet professionnel, de valider votre motivation et votre capacité à intégrer notre établissement ainsi qu’une de nos entreprises partenaires en alternance.

> Participez à une Journée Portes Ouvertes 

> En savoir plus sur les conditions d’admission

> La formation est ouverte aux candidats en situation de handicap.  

Les débouchés après un Bachelor Data & IA

• Data Analyst junior (35–45K€/an)
  Analyse, interprétation et visualisation des données pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées. Création de dashboards, reporting avancé et modélisation statistique.

• Assistant(e) Data Scientist (38–48K€/an)
  Participation au développement de modèles de Machine Learning et Deep Learning, préparation des datasets, automatisation des pipelines et amélioration des algorithmes.

• Data Technician / Data Manager junior (32–42K€/an)
  Gestion, structuration et qualité des données. Maintenance des bases de données SQL/NoSQL, préparation des jeux de données et support aux équipes Data & IA.

• Développeur/euse BI junior (35–45K€/an)
  Conception d’outils de Business Intelligence, création de tableaux de bord (Power BI, Python) et mise en place de solutions d’aide à la décision.

• Assistant(e) Data Engineer (40–50K€/an)
  Participation à la construction de pipelines de données, intégration ETL/ELT, optimisation des flux, gestion du stockage et contribution au déploiement des solutions Data dans le cloud.

Poursuite d’études :

À l’issue du Bachelor, les apprenants peuvent poursuivre leur montée en compétences en intégrant, en alternance, le cycle Expert Bac+4/5 d’H3 Hitema.

Ce parcours permet de viser la certification professionnelle “Expert(e) en Études et Développement du SI”, un titre de niveau 7 (équivalent Bac+5), reconnu pour former des spécialistes capables de piloter, concevoir et déployer des systèmes d’information complexes.

En savoir plus sur le Mastère Développement & Data