Mastère Architecte des Objets Connectés (IoT)

Bac+5

Dans le cadre de leur master Développement logiciel et IOT , nos étudiants ont eu à réaliser un projet sur la domotique.
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Présentation du Mastère  Architecte des Objets Connectés (IoT)

 

La filière Architecte des Objets Connectés (IOT) d’H3 Hitema te forme en deux ans à devenir un expert capable de concevoir, développer, piloter et sécuriser une solution IoT complète : du capteur physique jusqu’à l’application qui exploite les données, en passant par les réseaux, les bases de données, l’Intelligence Artificielle et la cybersécurité. 

La spécificité H3 Hitema en M2 : en deuxième année, tout ce socle de compétences est appliqué directement sur des drones, considérés comme des objets connectés mobiles, complexes et instrumentés.  

 

Voir la fiche RNCP 40354 >

 

Objectifs du Mastère Architecte des Objets Connectés (IoT)

 

Cette formation Bac+5 en informatique (diplôme certifié RNCP de niveau 7) vise à former des experts de haut niveau capables de piloter des projets technologiques complexes. 

L’objectif principal est de te transformer en un architecte IoT polyvalent, capable de concevoir, développer, déployer et sécuriser la chaîne complète d’un système d’objets connectés.  

 

Les blocs de compétences sont : 

  • Formaliser le besoin en adéquation avec la stratégie de l’entreprise 
  • Concevoir l’architecture d’une solution IOT en tenant compte des contraintes (sécurité, fiabilité, interopérabilité et environnement) 
  • Produire, intégrer et maintenir une solution IOT 
  • Maintenir et améliorer en continu la cybersécurité d’une solution IOT 

 

Pourquoi se former aux systèmes embarqués et à l’IoT ? >>

Le programme du M1-M2 architecte IoT

Organisé autour de 32 modules d’enseignement (environ 35h par module), le programme s’articule autour de 6 grands blocs technologiques, complétés en deuxième année par une spécialisation pratique sur des drones. 

 

Cœur IoT & Spécialisation Drones : faire parler et agir les objets 

Tu apprends à connecter le monde physique au monde numérique, du composant électronique jusqu’à la gestion à distance de flottes d’équipements. 

  • En M1 : prise en main des microcontrôleurs (cartes ESP32), connexion de capteurs/actionneurs, transmission des données via les protocoles standards de l’industrie (MQTT, HTTP) et réalisation d’un premier projet connecté complet. 
  • En M2 : passage à l’échelle supérieure avec des architectures complexes et scalables, l’Edge Computing (traitement de la donnée au plus près du capteur), la supervision et la mise à jour à distance (OTA – Over-The-Air). 
  • Technologies manipulées : ESP32, MQTT, HTTP, Edge Computing, OTA, Télémétrie. 

Développement Logiciel & Mobile : le socle applicatif  

C’est le plus gros volume de la formation. Pour piloter un équipement IoT, il faut une interface utilisateur moderne et performante. 

  • Développement Web & Backend : programmation orientée objet en C# et .NET (architectures logicielles, API REST, microservices) et interfaces web réactives avec React. 
  • Spécialisation Mobile : développement d’applications natives Android (Kotlin), iOS (Swift) et hybrides (React Native). 
  • Technologies manipulées : C#, .NET, API REST, React, Kotlin, Swift, React Native. 

 

Data, Intelligence Artificielle & Machine Learning 

Un réseau IoT génère des millions de données qu’il faut savoir capturer, stocker et faire parler. 

  • Bases de données : maîtrise des bases relationnelles SQL en M1 (MySQL, PostgreSQL, Oracle) et des bases NoSQL en M2 (MongoDB). 
  • Intelligence Artificielle : création de modèles de Machine Learning et de Deep Learning pour la détection d’anomalies, la maintenance prédictive et l’analyse de données capteurs. 
  • Technologies manipulées : SQL, MongoDB, Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch. 

 

Cybersécurité IoT : le fil rouge du cursus 

Un objet connecté mal sécurisé est une porte d’entrée ouverte sur tout le système d’information de l’entreprise. 

  • Sécurisation applicative & réseau : identification des vulnérabilités web/applicatives classiques (injections SQL, XSS, CSRF) et entraînement aux tests d’intrusion (Pentest). 
  • Gouvernance & Culture du risque : audit des usages en entreprise, détection des failles à l’aide de briques d’IA et diffusion de bonnes pratiques de sécurité. 
  • Technologies & outils : Burp Suite, audits de code, protocoles de chiffrement IoT, IAM. 

 

Industrialisation & DevOps : du labo au terrain réel 

L’objectif est d’éviter l’effet « prototype de laboratoire » en créant des solutions directement déployables, stables et maintenables. 

  • Conteneurisation & Virtualisation : isolation et déploiement des applications avec Docker et machines virtuelles. 
  • Intégration & Déploiement Continus (CI/CD) : automatisation des tests et des mises en production fluides. 
  • Technologies manipulées : Docker, Jenkins, GitLab CI, Environnements de staging/prod. 

 

Conduite de Projet, UI/UX & Posture Consultant 

Parce qu’un bon ingénieur doit savoir communiquer, comprendre les besoins métiers et interagir avec des clients. 

  • Gestion de projet Agile : cadrage du besoin, Design Thinking, méthodes Agiles/Scrum et analyse de l’impact environnemental (Green IT). 
  • Conception centrée utilisateur : création de maquettes et d’interfaces intuitives avec Figma. 
  • Communication internationale : anglais technique appliqué axé sur la rédaction de documentations et les présentations orales. 
  • Outils & Méthodes : Agile/Scrum, Design Thinking, Figma, Cahier des charges, Green IT. 

 

La spécialisation drones en deuxième année 

En deuxième année, l’école met à disposition une flotte de drones professionnels pour appliquer l’ensemble des compétences acquises (IoT, réseaux, IA, mobile, sécurité) sur un cas d’usage concret et hautement technologique. 

 

Pourquoi apprendre l’IoT sur des drones ? 

  • Un apprentissage 100 % concret : les drones rendent immédiatement visibles des concepts parfois abstraits (flux vidéo, latence réseau, capteurs de pression/GPS, batterie). 
  • Un marché professionnel en explosion : inspection d’ouvrages, cartographie, surveillance de sites, agriculture de précision… Les entreprises recherchent des profils capables d’exploiter les données issues de flottes autonomes. 
  • Le concentré parfait d’un système IoT : un drone professionnel est un objet connecté mobile, autonome et fortement instrumenté. Il embarque des capteurs, communique avec le Cloud, génère de la donnée volumineuse et doit être protégé des risques cyber. 

💡 PROJETS PRATIQUES

  • Développement d’une maison connectée intelligente qui ajuste la température et l’éclairage automatiquement.
  • Conception d’un système IoT pour la maintenance prédictive dans l’industrie 4.0.
  • Analyse des données d’une flotte de véhicules autonomes pour optimiser leur consommation énergétique.
  • Sécurisation d’un réseau de caméras connectées contre les cybermenaces.

 

Au-delà du programme théorique : applique tes cours sur le terrain !

Toutes ces matières prennent vie lors de nos grands projets d’école.

Le meilleur exemple ? Notre Hackathon annuel H3 Hitema : un sprint de 48h où ton rôle d’étudiant en Mastère IoT est de concevoir l’architecture globale d’objets connectés, de piloter la remontée des données capteurs et de garantir la sécurité de bout en bout (du matériel jusqu’au Cloud) pour de vraies entreprises partenaires.

 

Modalités d’évaluation

Tout au long de la formation, tes compétences sont évaluées via :

  • Contrôles continus : examens écrits, travaux pratiques, études de cas, autoévaluations et badges de compétences.

  • Projets en équipe : conception, développement, livrables et soutenances orales.

  • Missions en entreprise : stage ou alternance, donnant lieu à un mémoire professionnel présenté devant un jury.

Modalités de la formation IoT :

Critère  Détails 
Durée & Format  2 ans (1 120 heures de cours), en alternance ou en initial 
Rentrée  Septembre 
Rythme d’alternance  En moyenne 3 semaines en entreprise / 1 semaine en formation 
Lieu des cours  Campus Paris 15 (de 9h00 à 17h00) 
Frais de scolarité  En alternance : 0 € pour l’étudiant (Formation 100 % prise en charge par l’entreprise d’accueil, hors CVEC)

En initial : voir les tarifs    

 

Rémunération selon le type de contrat signé

En savoir plus sur les aides financières disponibles en alternance.

 

VAE : 

La certification est accessible par la VAE

  • Voir la procédure
  • Voir le livret 2
  • Tarif VAE : Etude de recevabilité : 400 € HT / Evaluation : 600 € HT

L’admission au M1-M2 Architecte IoT

Critères Détails
Niveau requis Bac+3 (Licence, Licence Pro)
Filières

recommandées

Informatique et/ou électronique
Sélection Dossier + entretien de motivation
Rythme Alternance – contrat d’apprentissage ou de professionnalisation
Durée 2 ans
Accessibilité Aménagements disponibles sur demande

 

 

 

> Participez à une Journée Portes Ouvertes 

> En savoir plus sur les conditions d’admission

> Toutes nos formations sont ouvertes aux candidats en situation de handicap.

Les débouchés après un M1-M2 Architecte IoT :

 

Grâce à cette formation hybride (Hardware, Software, Data, Sécurité et Drones), tu accèdes à des postes hautement stratégiques, recherchés par les grands groupes, les ESN et les startups technologiques. 

Métier  En une phrase  Rémunération indicative 
Architecte IoT / architecte objets connectés  Conçoit l’architecture complète d’une solution connectée, du capteur au cloud.  Cadre confirmé, au-delà des fourchettes junior 
Ingénieur systèmes embarqués / développeur IoT  Développe le logiciel qui tourne sur et autour des objets connectés.  45–65 k€/an (site école) 
Consultant cybersécurité IoT  Audite et sécurise les systèmes connectés contre les cyberattaques.  50–75 k€/an (site école) 
Data scientist / data engineer IoT  Exploite et analyse les données produites par les objets connectés.  50–80 k€/an (site école) 
Chef de projet IoT / digital  Pilote les projets connectés en méthode agile, du cadrage à la production.  Selon secteur et taille de projet 
Développeur mobile (Android/iOS)  Construit les applications de pilotage et de restitution des données.  Marché du développement mobile 

*Fourchettes indicatives selon l’expérience, la région et le secteur d’activité. 

 

🔎 Le saviez-vous ? 📈 85 % des entreprises considèrent l’IoT comme un levier clé de transformation digitale.

🏆 Les startups et grands groupes se livrent une bataille pour recruter les meilleurs experts IoT !

 

En savoir plus sur :

Comment devenir chef de projet IoT ?

Quel diplôme obtient-on à l’issue de la formation IoT ?

 

Vous obtenez un titre de niveau 7 reconnu par l’État (RNCP), équivalent à un Bac+5, orienté vers l’architecture des objets connectés, le développement embarqué et la cybersécurité IoT.

 

Combien de temps dure la formation IoT?

Le Mastère dure 2 ans, avec un rythme en alternance ou en initial selon votre profil et votre projet professionnel.

Cette formation IoT est-elle proposée en alternance ?

Oui, la formation est disponible en alternance dès la première année. L’école vous accompagne activement dans la recherche d’entreprise grâce à du coaching, des ateliers et des job dating.

Que vais-je apprendre pendant le Mastère IoT ?

 

Vous développerez des compétences en :

  • Conception de systèmes IoT

  • Programmation embarquée (Python, C++, Java…)

  • Sécurité des objets connectés

  • Cloud, Big Data et exploitation des données

  • Gestion de projet en mode agile (Scrum)

 

Y a-t-il des projets concrets pendant la formation IoT?

Oui, de nombreux projets pratiques sont prévus, comme :

  • La création d’une maison connectée intelligente

  • Le développement d’un système de maintenance prédictive

  • L’analyse des données d’objets connectés industriels

  • La sécurisation d’un réseau de caméras connectées

En savoir plus sur Comment choisir sa formation en IoT

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Les points forts

Humains

  • Une équipe encadrante disponible et à l’écoute
  • Une école à taille humaine
  • Un accompagnement personnalisé tout au long de la formation
  • 2 délégués par classe
  • Un directeur pédagogique en charge du suivi pédagogique et professionnel des élèves
  • Classe de 25 élèves maximum

Matériels

  • Des salles équipées mises à jour régulièrement
  • Des tables avec prises intégrées
  • Des baies serveurs réservées aux élèves
  • Du matériel électronique à la carte pour les projets IoT
  • Du matériel physique pour s’entraîner : routeur, switch…
  • Accès aux projets des apprenants dans la filière développement grâce au Github de l’école

Pédagogie

  • Des enseignants passionnés
  • Des compétences pratiques plus que théoriques
  • Participation à notre Hackathon annuel pour concevoir des architectures d’objets connectés et sécuriser la chaîne IoT en équipe
  • Un programme qui s’adapte aux demandes des entreprises
  • De nombreux projets pour étoffer son portfolio
  • Accès à un outil de contenu pédagogique 100% digitalisé
  • Évaluations hebdomadaires à la fin de chaque module pour s’assurer de l’acquisition des notions

FAQ

Quel diplôme obtient-on à l’issue du Mastère Architecte des Objets Connectés ?

À l’issue des 2 ans de formation, tu obtiens un titre de niveau 7 (RNCP 40354) reconnu par l’État, équivalent à un Bac+5 en informatique. Il valide ton expertise d’architecte IoT, couvrant l’embarqué, le développement mobile, la Data/IA, la cybersécurité et l’intégration de flottes de drones. 

Quelle est la durée et le rythme de la formation IoT ?

Le Mastère dure 2 ans (1 120 heures de cours) et s’effectue 100 % en alternance. Le rythme est organisé pour favoriser ton immersion en entreprise : 2 à 3 semaines en entreprise / 1 semaine en centre de formation. 

Comment H3 Hitema m'accompagne dans la recherche de mon alternance ?

Dès ton admission, tu bénéficies d’un accompagnement sur-mesure par nos chargés de relations entreprises : ateliers d’optimisation de CV/LinkedIn, coaching aux entretiens, accès à nos offres partenaires exclusives et participation à nos Job Datings. 

En quoi consiste la spécialisation Drones en M2 ?

En deuxième année, H3 Hitema met à ta disposition une flotte de drones professionnels réels. L’objectif est d’appliquer tout le socle technologique acquis en M1 sur un objet connecté complexe et mobile : intégration de capteurs/charges utiles, remontée de télémétrie Cloud, analyse d’images par IA et sécurisation des transmissions. 

Quels sont les projets pratiques réalisés durant le cursus ?

L’apprentissage repose sur la mise en pratique immédiate. Tu seras amené(e) à réaliser des projets concrets tels que : 

  • Le développement d’un système complet d’acquisition et de transmission de données sur ESP32. 
  • La création d’une application mobile native/hybride pour piloter une flotte d’équipements à distance. 
  • La mise en place d’un modèle d’IA pour la détection d’anomalies sur des données de capteurs industriels. 
  • L’audit de sécurité et le Pentest d’un réseau d’objets connectés. 
  • La supervision et l’exploitation des données de vol d’un drone professionnel en mission. 
Quelle est la place de l'Intelligence Artificielle dans la formation IoT ?

L’IA intervient au cœur du traitement de la donnée capteur (Edge & Cloud). En deuxième année (M2), le programme intègre 70 heures dédiées au Machine Learning et Deep Learning (avec Python, Scikit-learnTensorFlowPyTorch). Tu apprends à concevoir des algorithmes capables de prédire des pannes (maintenance prédictive), de détecter des anomalies en temps réel ou de traiter des flux vidéo issus de drones. 

Comment la cybersécurité est-elle intégrée au cursus IoT ?

La cybersécurité n’est pas un simple module optionnel, mais un fil rouge transversal (Activité 4 du référentiel RNCP). Dès le M1, tu es formé aux vulnérabilités applicatives (injections SQL, XSS, CSRF) et aux tests d’intrusion (Pentest avec Burp Suite). En M2, tu apprends à verrouiller l’ensemble de la chaîne : chiffrement des flux radio, protection de la télémétrie, authentification fortifiée (IAM) et sécurisation des échanges entre le drone et le Cloud. 

Quelles sont les technologies et langages enseignés durant les 2 ans ?

Le Mastère couvre une pile technologique complète (« Full-Stack IoT ») : 

  • Hardware & Réseaux : Cartes ESP32, capteurs, MQTT, HTTP, Edge Computing, OTA. 
  • Langages & Frameworks : C#, .NET, Python, C++, React, Kotlin, Swift, React Native. 
  • Bases de données & IA : SQL (PostgreSQL, MySQL, Oracle), NoSQL (MongoDB), Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch. 
  • DevOps & Sécurité : Docker, Jenkins, GitLab CI, Burp Suite, Linux. 
  • Gestion de projet : Figma (UI/UX), méthodes Agiles/Scrum, Design Thinking. 
Nos anciens témoignent

Etant élève en Master 2 DEV IOT, je peux vous dire que l’école s’est nettement amélioré et ne cesse de s’agrandir.
Je met 5 étoiles pour le suivi des élèves, et oui un bon directeur pédagogique c’est important.
Je met aussi 5 étoiles pour les cours. De manière personnelle j’ai apprécié les intervenants pour le Python, Flutter et l’IOT .

etudiant bachelor rpi informatique
Sami H. étudiant en M2 Architecte IOT

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