Top 5 des langages de programmation utilisés dans l’IoT en 2025

L’Internet des Objets (IoT) transforme notre quotidien : voitures connectées, capteurs environnementaux, maisons intelligentes, suivi de santé en temps réel… Mais derrière ces objets, ce sont des lignes de code qui rendent tout cela possible.
Si tu envisages une carrière dans l’IoT, une question s’impose : quels sont les langages de programmation incontournables pour développer des objets connectés ? Voici notre Top 5, basé sur les usages professionnels les plus courants en 2025.

1. C/C++ : la base pour programmer les microcontrôleurs

Pourquoi C/C++ est-il utilisé en IoT ?

C’est le socle historique de la programmation embarquée. La majorité des microcontrôleurs comme les ESP32, Arduino, STM32 ou Raspberry Pi Pico utilisent du C ou du C++. Ce langage permet de :

• gérer la mémoire manuellement (critique pour les petits appareils),
• garantir une exécution rapide et optimisée,
• accéder aux registres bas niveau de l’électronique.

Cas d’usage courant

Développement de firmwares embarqués, gestion de capteurs, communication série, traitement en temps réel.

🔧 Exemple : un capteur de température qui envoie des données toutes les 5 secondes à une passerelle LoRa.

 

2. Python : flexibilité et prototypage rapide

Python est très apprécié dans les phases de prototypage grâce à sa syntaxe simple et ses bibliothèques riches comme MicroPython, RPi.GPIO, pyserial ou Adafruit.

Avantages

• Parfait pour tester rapidement une idée ou un montage,
• Intégré dans des plateformes comme Raspberry Pi,
• Compatible avec des bibliothèques IoT-friendly.

Limites

Peu adapté à des systèmes embarqués à ressources très limitées, mais idéal pour des passerelles, scripts d’automatisation, ou traitements sur le cloud.

💡 Astuce : Python est aussi très utilisé pour traiter les données IoT via pandas, NumPy, Matplotlib ou scikit-learn.

 

3. Java : l’interopérabilité au service des objets connectés

Java a su s’adapter à l’ère de l’IoT, notamment avec des versions allégées comme Java ME Embedded. Il est souvent utilisé dans :

• les applications mobiles interagissant avec des objets connectés,
• les plateformes cloud-to-device,
• les objets embarqués disposant d’une machine virtuelle Java.

Pourquoi Java ?

• Langage portable et robuste,
• Orienté objet, il structure bien les applications complexes,
• Supporte la communication réseau (MQTT, HTTP, WebSocket…).

📱 Exemple : une application mobile qui communique avec un bracelet connecté via Bluetooth.

 

4. JavaScript (Node.js) : le langage du cloud et des interfaces

Souvent perçu comme un langage web, JavaScript s’impose aussi côté IoT, notamment via Node.js.

Pourquoi l’utiliser ?

• Développement de dashboards et interfaces utilisateur,
• Scripts pour passerelles IoT (Raspberry Pi + Node.js),
• Communication temps réel avec des protocoles comme MQTT ou WebSocket.

🖥️ Exemple : une interface web affichant les données d’un capteur de qualité de l’air en temps réel.

🔧 Bibliothèques clés : Johnny-Five, Node-RED, socket.io.

 

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5. Rust : la sécurité avant tout

Encore jeune dans l’écosystème IoT, Rust gagne rapidement du terrain. Sa promesse : performances proches du C, mais avec une gestion de la mémoire sécurisée.

Atouts majeurs

• Évite les erreurs de segmentation,
• Idéal pour les projets critiques (santé, industrie),
• De plus en plus supporté par les systèmes embarqués.

👷 Exemple : application de contrôle de machines industrielles connectées avec exigences de sûreté.

 

Bonus : d’autres langages à surveiller

• Go : apprécié pour les architectures cloud IoT,
• Lua : utilisé dans NodeMCU (ESP8266),
• Swift/Kotlin : pour développer les apps mobiles qui contrôlent les objets.

 

🎓 Quelle logique de choix pour les étudiants en IoT ?

Il n’y a pas de langage unique dans l’IoT. Tout dépend du niveau de l’appareil sur lequel on intervient :

• Capteur / module : C/C++, Rust
• Passerelle : Python, Node.js
• Interface utilisateur : JavaScript, Swift/Kotlin
• Backend cloud : Java, Go

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