Le Data Analyst est un expert de la donnée, chargé de collecter, analyser et interpréter des volumes importants d’informations pour aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques. Ce professionnel est devenu incontournable dans les secteurs du digital, de la finance, de l’industrie ou encore du e-commerce, où la donnée est au cœur de la performance.
Le Data Analyst est le maillon essentiel entre les données brutes et les décideurs. Son objectif : donner du sens aux données afin d’identifier des tendances, résoudre des problématiques et optimiser la performance des entreprises.
Ses missions principales incluent :
Collecter et structurer les données provenant de différentes sources (CRM, ERP, plateformes web, réseaux sociaux…).
Analyser et interpréter les données grâce à des outils statistiques et de visualisation (SQL, Python, R, Tableau, Power BI).
Créer des tableaux de bord clairs et synthétiques pour les managers.
Identifier des leviers d’amélioration et formuler des recommandations stratégiques.
Collaborer avec les équipes marketing, techniques et décisionnelles pour soutenir les projets de croissance.
Pour réussir dans ce métier, il faut combiner :
Compétences techniques : maîtrise des langages de programmation (SQL, Python, R), des outils de visualisation (Tableau, Power BI) et des bases de données.
Compétences analytiques : capacité à manipuler de grandes quantités de données et à dégager des insights pertinents.
Soft skills : esprit critique, curiosité, et sens de la vulgarisation pour rendre les résultats compréhensibles par tous.
Culture business : compréhension des enjeux économiques et des objectifs stratégiques des entreprises.
Le métier de Data Analyst demande une solide formation dans les domaines de l’informatique, des statistiques et de l’analyse de données. Pour accéder à ce poste, plusieurs parcours sont possibles :
Des études supérieures en informatique ou mathématiques appliquées, souvent via une licence ou un bachelor orienté data, puis un master spécialisé.
Une formation technique approfondie, incluant la maîtrise des bases de données, des langages de programmation (comme Python ou SQL) et des notions de machine learning pour automatiser certaines analyses.
Des projets pratiques et stages en entreprise, qui permettent de mettre en application les compétences techniques sur des cas concrets.
Une ouverture au business et à la communication, afin de savoir présenter et vulgariser les résultats auprès des équipes métiers et décisionnaires.
Grâce à ces compétences et expériences, le futur Data Analyst est capable d’exploiter efficacement les données et de les transformer en véritables leviers stratégiques pour l’entreprise.
En début de carrière, un Data Analyst peut espérer un salaire compris entre 35 000 € et 45 000 € bruts par an, selon l’entreprise et le secteur. Avec de l’expérience, il peut évoluer vers des postes de Data Scientist, Data Engineer ou Responsable Data, avec des rémunérations plus élevées.
Grâce à son Master Développement & Data, H3 Hitema forme des profils opérationnels et recherchés par les entreprises.
Les étudiants bénéficient :
De l’expertise d’intervenants professionnels.
De projets réels pour développer leur portfolio.
D’une alternance favorisant l’insertion professionnelle rapide.
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