Le 11 février 2026
Etudiants en master informatique travaillant sur des Ordinateurs dans une salle de cours moderne au sein du campus H3 Hitema

Emplois IT et IA : top des profils les plus recherchés en 2026

Le 11 février 2026

En 2025, l’adoption de l’intelligence artificielle s’accélère dans les entreprises françaises : 10 % des entreprises de plus de dix salariés utilisent au moins une technologie d’IA, soit une hausse de 67% par rapport à 2023 (source : INSEE 2024) au niveau mondial. Cette révolution technologique ne remplace pas les informaticiens : elle fait émerger de nouveaux métiers à forte valeur ajoutée comme Prompt Engineer, MLOps ou expert IA cybersécurité, tout en transformant profondément les compétences recherchées par les recruteurs.

De la cybersécurité au développement logiciel, en passant par les infrastructures cloud, l’intelligence artificielle automatise les tâches répétitives, optimise les processus et libère du temps pour l’innovation. À Paris et dans toute la France, les entreprises technologiques, startups et ESN recrutent massivement des profils capables de maîtriser ces outils d’IA générative et de les intégrer dans leurs pratiques quotidiennes.

L’IA, un levier d’automatisation et de productivité dans l’informatique

 

En automatisant les tâches répétitives et chronophages, l’IA libère du temps pour l’innovation, la résolution de problèmes complexes et l’amélioration continue des systèmes.

Dans les équipes IT modernes, des processus comme l’écriture de scripts, l’exécution de tests unitaires, les déploiements automatisés et l’analyse de logs sont désormais pris en charge par des outils intelligents.

Les 3 nouveaux métiers de l’informatique façonnés par l’IA

 

L’essor de l’intelligence artificielle fait émerger de nouvelles spécialités techniques très recherchées sur le marché de l’emploi français.

Selon le baromètre PwC AI Jobs 2025, les offres d’emploi liées à l’IA ont augmenté de 252% entre 2019 et 2024. En France, plus de 166 000 offres d’emploi nécessitant des compétences en IA ont été publiées en 2024, plaçant l’Hexagone en tête des pays européens.

1. Prompt Engineer (ingénieur en Prompts IA)

 

Le Prompt Engineer est un spécialiste de la conception et de l’optimisation de prompts pour guider les modèles d’IA générative comme ChatGPT, Claude, Gemini ou Mistral AI.

Missions principales:

  • Maîtriser les techniques de prompt engineering pour maximiser la pertinence des réponses IA
  • Créer des assistants virtuels, Chatbots intelligents et outils d’automatisation basés sur le langage naturel
  • Intégrer des APIs d’IA générative dans les applications métiers
  • Former les équipes aux bonnes pratiques de prompting

Salaire moyen : 45 000 à 65 000 € brut/an à Paris pour un profil junior, jusqu’à 80 000 € pour un expert (source : étude Cadremploi 2025).

2. Ingénieur AIOps / MLOps

 

Ce profil combine DevOps, Machine Learning et automatisation des infrastructures pour garantir la fiabilité et la performance des systèmes d’intelligence artificielle en production.

Missions principales:

  • Industrialiser le déploiement de modèles d’IA avec Docker, Kubernetes, MLflow et Kubeflow
  • Orchestrer les pipelines de données et gérer le cycle de vie des modèles ML
  • Maîtriser les plateformes cloud IA : AWS SageMaker, Azure ML, Google Vertex AI
  • Surveiller et optimiser les performances des modèles en production

Compétences clés : Python, TensorFlow, pyTorch, CI/CD, infrastructure as code, monitoring IA.

Salaire moyen : 50 000 à 75 000 € brut/an, avec des perspectives d’évolution rapides vers des postes de lead MLOps ou architecte IA.

3. Expert IA & Cybersécurité

 

Ce professionnel exploite l’intelligence artificielle pour détecter les anomalies réseau, analyser les comportements suspects et anticiper les cybermenaces avant qu’elles ne causent des dégâts.

Missions principales:

  • Utiliser le Machine Learning pour identifier des patterns d’attaque sophistiqués
  • Automatiser la réponse aux incidents de sécurité (SOAR)
  • Déployer des solutions de détection avancée : Darktrace, CrowdStrike Falcon, Microsoft Sentinel
  • Analyser des millions de logs en temps réel pour repérer des menaces Zero-day

Secteurs recruteurs : le marché français de la cybersécurité connaît une pénurie de talents, avec des besoins croissants en profils spécialisés dans l’IA appliquée à la sécurité. Les secteurs sensibles comme la banque, l’assurance, la santé et les administrations publiques recrutent activement ces experts.

Salaire moyen : 48 000 à 70 000 € brut/an, avec des packages très attractifs dans les secteurs sensibles.

Former les talents de demain à l’ère de l’intelligence artificielle

 

Pour accompagner cette transformation numérique et répondre aux besoins croissants des entreprises, H3 Hitema propose des cursus spécialisés orientés IA, développement, cybersécurité et DevOps, avec une pédagogie 100% orientée pratique et professionnalisation.

 

H3 Hitema forme des futurs professionnels de l’informatique capables de s’adapter aux évolutions rapides du marché et de tirer pleinement parti de l’intelligence artificielle dans leurs métiers :

  1. Bachelor Data / IA (Bac+3)

Formation en alternance combinant développement web et mobile, bases de données, DevOps et initiation au machine learning. Les étudiants apprennent à :

  • Intégrer des APIs d’IA générative dans leurs projets (OpenAI, Anthropic, Mistral AI)
  • Développer des applications intelligentes avec Python, JavaScript, React et Node.js
  • Maîtriser Git, Docker et les bases du DevOps
  • Créer des chabots et assistants virtuels
  1. Mastère en développement Data et IA (Bac+5)   

Une formation en alternance , articulée autour de l’architecture système, de l’exploitation de la donnée et de la cybersécurité, pour former les experts de demain.

Pôle Systèmes & Architecture

  • Linux / Shell

  • Docker, Kubernetes / Terraform

  • Cloud Computing (AWS / GCP / Azure)

  • Microservices & Serverless

  • Déploiement continu / Intégration continue (CI/CD)

  • DevOps / DevSecOps

Pôle Data & IA

  • Bases de données (SQL / NoSQL – MongoDB, Redis)

  • Data visualisation (type Power BI)

  • Web Scraping / APIs

  • Data Mining / Big Data

  • Machine Learning / IA appliquée

  • Python pour la Data Science

  • NLP / Analyse de texte

Pôle Conception & Sécurité

  • UX/UI – Ergonomie et IHM

  • Sécurité Applicative

  • UML / Design Patterns

  • Performance / Tests automatisés (Selenium, JMeter)

Pôle Gestion & Communication

  • Gestion de projet agile

  • ITIL

  • Mémoire de fin d’études

  • Projet technique annuel

  • Anglais professionnel (préparation TOEIC)

 

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Construisez votre carrière dans l’IT avec l’IA

L’intelligence artificielle n’est pas une menace pour les métiers de l’informatique : c’est une opportunité exceptionnelle de se réinventer, de gagner en compétences techniques et d’accéder à des postes à forte valeur ajoutée et bien rémunérés.

Les professionnels qui maîtrisent l’IA générative, le machine Learning et les outils d’automatisation intelligente seront les talents les plus recherchés de demain. Les entreprises françaises investissent massivement dans ces technologies et recrutent activement.

Vos questions sur l’IA dans l’informatique

Quel est le salaire d’un prompt engineer en France ?

Le salaire moyen d’un prompt engineer junior se situe entre 45 000 et 65 000 € brut par an à Paris. Pour un profil senior avec 3 à 5 ans d’expérience, la rémunération peut atteindre 80 000 à 100 000 € brut annuel selon l’entreprise et le secteur (tech, finance, e-commerce).

Comment se former à l’IA dans l’informatique sans diplôme initial en IA ?

Vous pouvez intégrer un bachelor développeur Full Stack (Bac+3) qui inclut des modules IA et machine Learning, puis poursuivre vers un Mastère spécialisé en IA, Data Science ou Cybersécurité IA. L’alternance permet d’acquérir de l’expérience professionnelle tout en étant formé.

Quelles compétences pour devenir expert IA Cybersécurité ?

Les compétences requises incluent :

  • Maîtrise de la cybersécurité (réseaux, systèmes, pentesting)
  • Compétences en data science et machine learning (Python, scikit-learn)
  • Connaissance des SIEM intelligents (Splunk, Radar, Sentinel)
  • Expérience en réponse aux incidents et threat intelligence
L’IA va-t-elle remplacer les développeurs ?

Non, l’IA ne remplace pas les développeurs : elle les assiste et les rend plus productifs. Les outils comme GitHub Copilot génèrent du code répétitif, mais la conception d’architectures logicielles, la compréhension des besoins métier et la résolution de problèmes complexes restent des compétences humaines essentielles.

Combien de temps faut-il pour devenir MLOps ?

Avec un bachelor en informatique (Bac+3) suivi d’un mastère spécialisé DevOps ou IA (Bac+5), vous pouvez devenir ingénieur MLOps en 5 ans. L’alternance accélère acquisition de compétences pratiques et l’employabilité.

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